Khi mọi người nói về sản xuất thông minh, họ thường tưởng tượng một nhà máy sạch sẽ với đầy màn hình, bảng điều khiển và máy móc tự động đưa ra quyết định. Thực tế, ít nhất là theo kinh nghiệm của chúng tôi, đã diễn ra dần dần và thực tế hơn rất nhiều. Công nghệ không vào được nhà máy của chúng tôi vì nó có vẻ tiên tiến. Nó xuất hiện vì một số vấn đề nhất định cứ lặp đi lặp lại và chỉ kinh nghiệm thôi thì không còn đủ để giải quyết chúng một cách nhất quán.
Trong nhiều năm, chất lượng phần cứng ở xưởng của chúng tôi phụ thuộc rất nhiều vào con người. Những người vận hành có tay nghề cao có thể cảm nhận được khi có điều gì đó hơi sai lệch, ngay cả trước khi các phép đo xác nhận điều đó. Trực giác đó vẫn có giá trị, nhưng khi đơn đặt hàng tăng lên và khách hàng từ các thị trường khác nhau bắt đầu yêu cầu dung sai chặt chẽ hơn và khả năng truy xuất nguồn gốc rõ ràng hơn, chúng tôi nhận ra rằng việc chỉ dựa vào kinh nghiệm cũng có những hạn chế. Sản xuất thông minh ngày càng ít theo đuổi xu hướng mà tập trung nhiều hơn vào việc tìm cách làm cho chất lượng có thể lặp lại.
Đã có lúc các quyết định sản xuất gần như được đưa ra hoàn toàn tại xưởng. Nếu một quy trình cần điều chỉnh thì quy trình đó sẽ được thực hiện ngay lập tức dựa trên âm thanh, độ rung hoặc tín hiệu thị giác. Cách tiếp cận này hoạt động tốt khi khối lượng nhỏ hơn và phạm vi sản phẩm hẹp. Mọi người tham gia đều hiểu rõ quy trình.
Vấn đề bắt đầu xuất hiện khi quy mô tăng lên. Hai lô được sản xuất cách nhau vài tuần có thể trông giống hệt nhau nhưng hoạt động thử nghiệm khác nhau. Đôi khi, các vấn đề về chất lượng chỉ xuất hiện sau khi sản phẩm được chuyển xuống hạ lưu, khiến cho việc truy tìm nguyên nhân gốc rễ trở nên khó khăn. Chúng tôi đã dành thời gian để điều chỉnh kết quả hơn là tìm hiểu nguồn gốc.
Đó là thời điểm chúng tôi bắt đầu thu thập dữ liệu một cách nghiêm túc hơn—không phải vì chúng tôi muốn có báo cáo mà vì chúng tôi cần câu trả lời. Những điều đơn giản được ưu tiên hàng đầu: ghi lại nhiệt độ thay vì ước tính chúng, theo dõi thời gian chu kỳ thay vì giả định tính nhất quán và liên kết kết quả kiểm tra với các điều kiện sản xuất cụ thể. Khi chúng tôi bắt đầu xem xét thông tin này theo thời gian, các mô hình sẽ hiển thị rõ ràng.
TạiPhần cứng Shengfa Ninh Ba, sự thay đổi này đã thay đổi các cuộc trò chuyện nội bộ. Thay vì hỏi ai đã phạm sai lầm, chúng tôi bắt đầu hỏi những điều kiện nào đã cho phép điều đó xảy ra. Công nghệ không thay thế được kinh nghiệm; nó đã cho nó bối cảnh. Các quyết định có vẻ ít phản ứng hơn và cân nhắc hơn, dựa trên bằng chứng hơn là trí nhớ.
Một sự hiểu lầm về sản xuất thông minh là nó tồn tại chủ yếu để tăng tốc độ. Trong trường hợp của chúng tôi, tác động lớn nhất của nó là sự ổn định. Các thành phần phần cứng sống trong tình trạng căng thẳng. Chúng được siết chặt, nới lỏng, tiếp xúc với rung động, thay đổi nhiệt độ và ăn mòn. Những mâu thuẫn nhỏ trong quá trình sản xuất có thể trở thành vấn đề về hiệu suất lâu dài khi sản phẩm được sử dụng.
Bằng cách theo dõi các giai đoạn quan trọng nhưrènáp lực,gia côngđộ chính xác và hồ sơ xử lý nhiệt, chúng tôi bắt đầu thấy kết quả nhạy cảm như thế nào đối với những thay đổi nhỏ. Những cỗ máy đã hoạt động được nhiều năm đột nhiên cho chúng ta biết nhiều thông tin về chúng hơn trước. Không phải vì họ thay đổi mà vì chúng tôi bắt đầu lắng nghe kỹ hơn.
Khả năng hiển thị này cho phép chúng tôi can thiệp sớm hơn. Thay vì đợi đợt kiểm tra cuối cùng mới phát hiện ra vấn đề, bạn có thể thực hiện điều chỉnh giữa quá trình. Theo thời gian, tỷ lệ phế liệu giảm xuống và việc làm lại trở nên ít phổ biến hơn. Quan trọng hơn, hiệu suất của phần cứng hoàn thiện trở nên dễ dự đoán hơn.
Tại Phần cứng Shengfa Ninh Ba, khả năng dự đoán cũng quan trọng như sức mạnh. Khách hàng tin cậy vào chúng tôi dây buộcsvà các thành phần hoạt động nhất quán trên khối lượng lớn. Các quy trình thông minh đã giúp chúng tôi tiến gần hơn đến kỳ vọng đó, không phải bằng cách sản xuất gấp rút mà bằng cách làm cho quy trình trở nên bình tĩnh hơn và được kiểm soát nhiều hơn.
Mọi người nhớ những gì nổi bật. Máy móc ghi nhớ mọi thứ. Sự khác biệt đó có ý nghĩa quan trọng trong sản xuất. Một sai lệch nhỏ có vẻ không đáng kể ngày hôm nay có thể là nguyên nhân dẫn đến thất bại trong nhiều tháng sau đó. Kiểm soát chất lượng truyền thống thường chỉ ghi lại những bức ảnh chụp nhanh—đạt hay không đạt, chấp nhận được hay bị từ chối.
Khi chúng tôi kết nối dữ liệu kiểm tra với hồ sơ sản xuất, hệ thống chất lượng ngày càng ít mang tính phán xét mà tập trung nhiều hơn vào việc học hỏi. Chúng ta có thể theo dõi các xu hướng thay vì các sự cố riêng lẻ. Sự thay đổi về độ cứng, sự thay đổi kích thước hoặc kiểu mòn bất thường không còn xuất hiện ngẫu nhiên nữa.
Điều này cũng thay đổi trách nhiệm giải trình theo hướng tích cực. Chất lượng không còn là trách nhiệm của riêng trạm kiểm soát cuối cùng nữa. Các kỹ sư, người vận hành và người quản lý làm việc từ cùng một thông tin. Các cuộc thảo luận trở nên mang tính xây dựng hơn vì chúng dựa trên các sự kiện được chia sẻ hơn là các giả định.
Đối với khách hàng quốc tế, cách tiếp cận này mang lại sự yên tâm. Khi có câu hỏi, chúng tôi có thể giải thích không chỉ tiêu chuẩn mà sản phẩm đáp ứng mà còn cả cách sản phẩm được sản xuất và giám sát trong quá trình sản xuất. Tại Phần cứng Shengfa Ninh Ba, tính minh bạch được hỗ trợ bởi dữ liệu đã trở thành một phần trong cách chúng tôi truyền đạt độ tin cậy chứ không chỉ khẳng định điều đó.
Người ta thường lo ngại rằng sản xuất thông minh sẽ loại bỏ con người khỏi quy trình. Kinh nghiệm của chúng tôi cho thấy điều ngược lại. Công nghệ giảm việc kiểm tra thường xuyên và ghi chép lặp đi lặp lại, giúp người vận hành có nhiều không gian hơn để suy nghĩ và phản ứng một cách có ý nghĩa. Thay vì liên tục theo dõi các đồng hồ đo, họ tập trung vào cải tiến quy trình và các dấu hiệu cảnh báo sớm.
Việc đào tạo cũng trở nên có tổ chức hơn. Các thành viên mới trong nhóm không còn chỉ dựa vào những công nhân có kinh nghiệm nữa. Hệ thống cung cấp các điểm tham chiếu, trong khi đội ngũ nhân viên giàu kinh nghiệm bổ sung thêm cách diễn giải và phán đoán. Sự kết hợp này giúp bảo tồn kiến thức ngay cả khi các nhóm phát triển.
Đối với chúng tôi, sản xuất thông minh không phải là một sự chuyển đổi đã hoàn tất. Nó tiếp tục phát triển khi những thách thức mới xuất hiện. Điều không đổi là sự hiểu biết của chúng tôi về chất lượng. Nó không phải là thứ được phát hiện vào cuối quá trình sản xuất. Nó được xây dựng từng bước, được hỗ trợ bởi các công cụ giúp mọi người làm việc rõ ràng hơn.
Công nghệ đã không xác định lại giá trị của chúng tôi. Nó giúp họ dễ dàng duy trì hơn—một cách nhất quán, trên quy mô lớn và xuyên biên giới.
